Related data repo.
Nie możesz wybrać więcej, niż 25 tematów Tematy muszą się zaczynać od litery lub cyfry, mogą zawierać myślniki ('-') i mogą mieć do 35 znaków.

46 wiersze
1017B

  1. import numpy as np
  2. import cantera as ct
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. import pdb
  5. out=open("initialCondition.dat","w")
  6. mech='ffcm1.cti'
  7. flameSave='ffcm1.fs'
  8. targT = 1100 #K
  9. domainL = 1.0e-02
  10. gridNN = 1000
  11. gas = ct.Solution(mech)
  12. specNN = gas.n_species
  13. flame = ct.FreeFlame(gas)
  14. flame.restore(flameSave)
  15. grid = np.linspace(0,domainL,gridNN)
  16. T = np.zeros(gridNN)
  17. Y_ = np.zeros([specNN,gridNN])
  18. pdb.set_trace()
  19. ctT = np.flip(flame.T)
  20. ctY_ = np.flip(flame.Y,axis=1)
  21. ctGrid = np.flip(-flame.grid)
  22. pdb.set_trace()
  23. ctFlamePos = ctGrid[ np.argwhere(ctT < targT)[0][0] ]
  24. torcFlamePos = domainL / 2.0
  25. ctGrid = ctGrid + (torcFlamePos - ctFlamePos)
  26. T = np.interp(grid, ctGrid, ctT)
  27. for specII in range(specNN) :
  28. Y_[specII] = np.interp(grid,ctGrid,ctY_[specII,:])
  29. for gridII in range(gridNN) :
  30. print(str(gridII))
  31. out.write("%15.6e\t%15.6e\t"%(grid[gridII],T[gridII]))
  32. for specII in range(specNN) :
  33. out.write("%15.6e\t"%(Y_[specII][gridII]))
  34. out.write("%15.6e\n"%(gas.P))
  35. out.close()